Efecto mariposa teoria del caos

Efecto mariposa teoria del caos

cita del efecto mariposa

Seguro que alguna vez has oído o visto la película del efecto mariposa. Este efecto viene a través de un proverbio chino que dice lo siguiente: «el batir de las alas de una mariposa puede sentirse al otro lado del mundo». Esto significa que hasta el más mínimo detalle puede llevar a otras consecuencias totalmente divergentes. Cualquier cosa que hagamos puede tener un efecto considerable a largo plazo en el tiempo. Esto puede extrapolarse tanto al nivel de la naturaleza como al de las acciones humanas y nuestras acciones personales.

El efecto mariposa está relacionado con la teoría del caos. Esta teoría dice que el aleteo del insecto en Hong Kong puede desencadenar toda una tormenta en Nueva York. Se trata de un sistema no determinista con pequeños cambios que pueden llevar a consecuencias totalmente divergentes. Inicialmente, comienza con una pequeña perturbación. Mediante un proceso de amplificación, esta pequeña perturbación puede generar un efecto considerable a medio y corto plazo.

El movimiento desordenado de los astros, el movimiento del plancton en los mares, el retraso de los aviones, la sincronización de las neuronas, etc. Todos estos sistemas caóticos o dinámicos no lineales pueden desencadenar algunos efectos divergentes a corto o medio plazo. La teoría del caos y el efecto mariposa explican que algo tan complejo como el universo es totalmente imprevisible. El universo es un sistema caótico flexible. La teoría del caos explica cómo la atmósfera por las condiciones del Tiempo impide las predicciones cuando el tiempo es fiable más allá de 3 días.

la teoría del caos en la…

billares caóticos clásicos y sus homólogos semiclásicos. Dado que se trata de una conjetura sobre sistemas semiclásicos, esto significa que la estructura de los espectros de energía de los sistemas semiclásicos depende estrictamente del caos en los sistemas clásicos correspondientes y no de ningún comportamiento caótico en los sistemas cuánticos o semiclásicos.

Si un sistema cuántico se escala a tamaño macroscópico, su comportamiento debería parecerse más al de un sistema clásico. Alternativamente, el comportamiento de un modelo cuántico debería reproducir el comportamiento de los modelos clásicos macroscópicos en el límite de grandes números cuánticos. El principio de correspondencia se concibe a veces como la constante de Planck

historia del efecto mariposa

Un gráfico del atractor extraño de Lorenz para los valores ρ=28, σ = 10, β = 8/3. El efecto mariposa o dependencia sensible de las condiciones iniciales es la propiedad de un sistema dinámico que, partiendo de cualquiera de varias condiciones iniciales alternativas arbitrariamente cercanas en el atractor, los puntos iterados se separarán arbitrariamente unos de otros.

Play media Demostración experimental del efecto mariposa con diferentes grabaciones del mismo péndulo doble. En cada grabación, el péndulo comienza casi con la misma condición inicial. Con el tiempo, las diferencias en la dinámica pasan de ser casi imperceptibles a ser drásticas.

En la teoría del caos, el efecto mariposa es la dependencia sensible de las condiciones iniciales en la que un pequeño cambio en un estado de un sistema no lineal determinista puede dar lugar a grandes diferencias en un estado posterior.

El término está estrechamente relacionado con el trabajo del matemático y meteorólogo Edward Lorenz. Observó que el efecto mariposa se deriva del ejemplo metafórico de que los detalles de un tornado (el momento exacto de su formación, la trayectoria exacta que sigue) se ven influidos por perturbaciones menores, como el aleteo de una mariposa lejana varias semanas antes[cita requerida] Lorenz descubrió el efecto cuando observó ejecuciones de su modelo meteorológico con datos de condiciones iniciales que se redondeaban de forma aparentemente intrascendente. Observó que el modelo meteorológico no reproducía los resultados de las ejecuciones con los datos de las condiciones iniciales sin redondear. Un cambio muy pequeño en las condiciones iniciales había creado un resultado significativamente diferente[1].

¿juega dios a los dados?

Un sistema caótico es aquel en el que cambios extraordinariamente ligeros en las condiciones iniciales… [conducen a un comportamiento similar durante un tiempo, pero ese comportamiento luego diverge después de un tiempo relativamente corto.

Como cantaba Bob Dylan, «No necesitas un meteorólogo para saber en qué dirección sopla el viento». Sin embargo, si tienes suficiente información sobre la velocidad del viento, combinada con una serie de lecturas de barómetros, termómetros y demás, podrías pedirle a un hombre del tiempo, especialmente a un meteorólogo capacitado con acceso a computadoras y software de última generación, que haga un pronóstico acertado. Hoy en día, solemos planificar nuestras actividades al aire libre con la ayuda de noticiarios, sitios web, aplicaciones y asistentes de voz que proporcionan previsiones razonables con horas o días de antelación. Es bastante sorprendente que la meteorología pueda realizar tal hazaña.

Por otro lado, si nos basamos en una previsión de sol para programar un picnic y, en cambio, llueve, no condenamos todo el campo de la meteorología ni lo descartamos como una conjetura inútil. Reconocemos que es una ciencia imperfecta. Además, reconocemos que sólo puede darnos probabilidades de un resultado concreto, no una predicción definitiva de lo que debe ocurrir. Aunque en comparación con hace décadas, las previsiones son mucho mejores, están lejos de ser impecables. E incluso con los avances tecnológicos, la teoría del caos determinista demuestra que nunca serán perfectas.